Big Data – Qué es y para qué Sirve

Posiblemente habrás ido hablar de el Big Data pero… ¿Qué es realmente el Big Data?

Si usamos una traducción literal de Big Data sería algo así como “Datos Masivos” y esta definición viene por la gran cantidad de datos informáticos que se generan cada día en el mundo.

El Big Data se encarga de que capturar, analizar e identificar patrones comunes dentro de esos datos que se puedan usar a un determinado objetivo.

Hay que tener en cuenta que la cantidad de datos que cada uno de nosotros generamos al cabo del día es realmente impresionante.

Vivimos un tiempo en el que casi todo el mundo guarda un ordenador en el bolsillo capaz de transmitir y recibir datos continuamente, aunque no lo estés usando. La capacidad de cómputo de cualquier teléfono actual es impresionante.

Posiblemente cada usuario use diariamente alguna red social, eche un vistazo a un par de páginas Web o que envíe unos cuantos correos electrónicos al cabo del día. ¿Crees que no es suficiente para generar el Big Data?

Estas son unas cifras estimadas de los datos que generan las personas CADA MINUTO:

• 200 millones de emails
• 700 mil acciones en Facebook
• 2 millones de búsquedas en Google
• 48 horas de vídeo editadas en Youtube

Estamos hablado de cada minuto así que las cifras diarias pueden ser realmente asombrosas y estas no son las únicas acciones de las que se nutre el Big Data.

Navegación Web, transacciones, facturas emitidas, administración de sensores, GPS, comunicaciones inalámbricas, incluso los movimientos que se realizan con el ratón de un ordenador es susceptible de ser registrado para su posterior análisis en el Big Data

¿Sirve de algo Tantos Datos?

Como os podréis imaginar interpretar tal cantidad de datos de tan variadas fuentes no es algo sencillo ni de recopilar y mucho menos de analizar.

Pero la respuesta a la pregunta es sí, un sí rotundo.

Las empresas corredores de datos son capaces de analizar los datos de millones de usuarios de Internet, cruzar esos datos para añadir a cada sujeto, según sus hábitos e intereses, en uno de los 70 segmentos que tiene predefinidos y gracias a todo ese proceso una empresa es capaz de predecir más de 3.000 reacciones de sus ‘clientes’ ante diferentes estímulos.

Las posibilidades en el mundo del Big Data son prácticamente ilimitadas aunque el esfuerzo para recopilar y analizar tal cantidad de datos no es algo fácil de realizar a las grandes empresas no les preocupa invertir miles de millones de dólares para hacerse con una cantidad ingente de datos de sus clientes.

En ocasiones las empresas no buscan predecir las reacciones de sus clientes si no el ver sus nuevas necesidades para poder ofrecérselas.

Uno de los mayores problemas del Big Data no es la recopilación de los datos si no la forma de interpretar esos datos para sacarles una utilidad.

¿Qué hay de la Intimidad del Big Data?

Toda la información que emerge de los usuarios hacia el Big Data plantea inquietudes respecto a la intimidad de los usuarios

Muchos de los datos que el Big Data recopila no son un problema para la intimidad o la privacidad de las personas pero otros si que lo son y las agencias de protección de datos de cada país deben de tener leyes que proteja a los ciudadanos ante estos casos.

No es lo mismo que detecten y registren la presión barométrica del reloj inteligente de un usuario y la asocien a un determinado lugar en el mapa por medio del GPS que se registren el nº de teléfono del usuario, su dirección IP, su cuenta bancaria, su nombre y apellidos o su DNI.

En cierta medida tal cantidad de datos acumulados puede hacer imposible la identificación de los usuarios que han generado dichos datos por lo que la intimidad de las personas quedaría protegida.

Sería algo así como ver lo que hacen pero no saber quien lo hace pero si en tras el almacenamiento de esos datos y su posterior análisis hay alguna opción de identificar los datos personales de los usuarios se tendría que manejar dichos datos de manera acorde a la legislación de cada país.

También es necesario pedir permiso al usuario antes de recopilar cierta información ¿Os habéis encontrado con alguna aplicación de vuestro teléfono que os pide permiso para tal o cual cosa?

Aplicaciones Practicas del Big Data

Hay muchos ejemplos en los que se usa el Big Data de efectiva y diaria y, aunque te parezca mentira, no siempre lo hacen las empresas con la intención de vendernos un producto.

Aplicación del Big Data en el Deporte

A nivel personal uno de los ejemplos más usados del Big Data en la vida cotidiana de las personas es el deporte.

Si practicas algún deporte y cuantificas ese deporte de alguna forma, ya sea con tu móvil o con una de esas pulseras tan de moda, usarás alguna aplicación para hacerlo.

Todos esos programas ofrecen al usuarios datos de Big Data sin ir más lejos.

La empresa Nike vende zapatillas con el cuantificador incorporado, y son 7 millones de zapatillas cuantificadas para analizar.

Eso le vale a Nike para generar patrones de comportamiento e incluso determinar las duración de sus zapatillas dependiendo del uso que se le den, lo que le vale para mejorar la vida útil de sus productos.

En el aspecto profesional quizás hay una película basada en hechos reales que expone un ejemplo claro del Big Data y el análisis de los datos obtenidos.

El film es Moneyball: Rompiendo las reglas donde se usa el análisis estadístico de los jugadores para fichar a un determinado grupo de jugadores de manera muy económica y que se complementan perfectamente creando así un equipo ganador.

Aplicaciones Empresariales

El uso empresarial del Big Data está fuera de toda duda.

Uno de los mayores ejemplos de éxito es Amazon, la célebre tienda online. Si eres usuario de Amazon habrás notado el uso inteligente que le dan al Big Data.

Por ejemplo, si buscas algo en Amazon.es y lo compras, la empresa lo que hace es analizar al resto de sus clientes, que también han optado por comprar el mismo producto, para saber que más han comprado y puede interesarte a ti.

Así pueden enviarte un email personalizado ofreciéndote el complemento perfecto para el producto que acabas de comprar.

Por ejemplo, si compras un teléfono móvil posiblemente recibirías un email ofreciéndote una tarjeta micro SD o una preciosa funda para protegerlo.

Aplicaciones ‘Buenas’

El Big Data tiene usos sociales que pueden servir de mucha ayuda e incluso salvar vidas.

Por ejemplo se ha demostrado que es una herramienta muy efectiva en el control de pandemias ya que gracias a las búsquedas de los usuarios y usando su localización se puede determinar y predecir la actividad de una enfermedad en un territorio para tomar así las medidas oportunas.

El metro de Londres ha creado un sistema de personalización para sus clientes basándose en el Big Data para mejorar el servicio a sus clientes que, por lo visto, está funcionando perfectamente.

Sin el análisis de todos los datos que recopilan de sus usuarios les sería imposible llegar de una manera tan directa a sus usuarios.

 Aprender Big Data

Si te pica la curiosidad del Big Data y te gustaría empezar a conocer como funciona lo mejor es que hagas un curso práctico.

Hay muchos cursos teóricos pero en Aprendemus.com ofrecemos uno con varios aspectos prácticos que te ayudarán en gran medida a iniciarte en el apasionante mundo del Big Data.

Curso Big Data (Introducción a Hadoop)